Agentic AI: la nuova frontiera dell’Intelligenza Artificiale e il futuro dei processi aziendali

Oltre l’AI Generativa: come funzionano gli AI Agents e perché guideranno la trasformazione digitale delle imprese.

L’evoluzione tecnologica sta compiendo un salto epocale, spostando il focus dalla semplice generazione di contenuti all’azione autonoma. L’Agentic AI si afferma come il nuovo paradigma dell’innovazione, ridefinendo i confini dell’efficienza e della gestione dei flussi di lavoro in azienda.

In questo articolo scoprirai:

Il panorama dell’Intelligenza Artificiale sta cambiando rapidamente. Se fino a poco tempo fa l’attenzione globale era catalizzata dalle potenzialità dell’AI Generativa, oggi assistiamo alla nascita di una nuova frontiera: l’Agentic AI (o Intelligenza Artificiale Agentica). Non parliamo più di semplici assistenti virtuali pronti a rispondere a un comando, ma di sistemi dotati di una reale autonomia d’azione, capaci di pianificare, decidere e interagire in modo proattivo con l’ambiente digitale circostante per raggiungere obiettivi complessi.

Cosa significa Agentic AI e la differenza con l’AI Generativa

Per comprendere appieno questa tecnologia è fondamentale partire dal concetto di “agency”, che presuppone la capacità di esercitare un’iniziativa propria e di influenzare attivamente i sistemi con cui si interagisce.

Mentre l’Intelligenza Artificiale Generativa eccelle nella creazione di testi, images o codice in risposta a prompt specifici ed estemporanei, l’Agentic AI introduce la persistenza contestuale. Questo significa che il sistema non si limita a produrre un output isolato, ma pianifica sequenze di azioni coordinate, mantiene la memoria del contesto nel tempo e interagisce autonomamente con piattaforme esterne per portare a termine un compito articolato.

Gli AI Agents: i nuovi attori del mondo digitale

I pilastri operativi di questa tecnologia sono gli AI Agents (agenti AI). Si tratta di implementazioni concrete capaci di fissare obiettivi intermedi, negoziare risorse, orchestrare interazioni complesse e correggere il proprio percorso in caso di imprevisti.

A differenza dei software tradizionali o dei chatbot di vecchia generazione, un agente AI non segue rigidamente un set di regole preimpostate. Grazie a capacità avanzate di pianificazione (planning), ragionamento (reasoning) e apprendimento continuo (continual learning), può accorgersi da solo della necessità di compiere determinati passaggi cross-domain per raggiungere il traguardo stabilito.

Agentic AI contro Agentic Process Automation

Sebbene i due termini vengano talvolta sovrapposti, esprimono concetti differenti. L’Agentic AI è la categoria macro che racchiude tutte le intelligenze capaci di autonomia in contesti strutturati e non. L’Agentic Process Automation rappresenta invece l’applicazione verticale di questi agenti all’ottimizzazione e all’automazione dei processi aziendali.

In questo scenario, gli agenti ridefiniscono dinamicamente i workflow e scelgono le migliori strategie operative per migliorare l’efficienza e l’agilità decisionale dei flussi di lavoro, superando i limiti della classica Robotic Process Automation (RPA).

I numeri del mercato in Italia

I dati della ricerca degli Osservatori Artificial Intelligence e Intelligent Business Process Automation della School of Management del Politecnico di Milano evidenziano un trend in forte crescita. Nel 2025, il mercato italiano dell’AI ha raggiunto il valore di 1,8 miliardi di euro. I sistemi di Process Orchestration e Agentic AI, pur rappresentando attualmente il 4% di questa quota, mostrano dinamiche di sviluppo accelerate grazie all’integrazione con i Large Language Models (LLM).

La spinta verso l’adozione è evidente: l’8% delle grandi imprese italiane ha già avviato sperimentazioni di Agentic Automation, mentre il 25% prevede di farlo nel breve periodo, confermando come le organizzazioni stiano cercando di colmare rapidamente il gap infrastrutturale per cogliere questa opportunità.

I vantaggi concreti per il business

L’adoption di logiche agentiche all’interno dei sistemi aziendali garantisce benefici strategici immediati, tra i quali:

• Autonomia operativa: drastica riduzione della supervisione umana sui task ripetitivi o multi-step.
• Proattività e assistenza contestuale: capacità di anticipare le necessità di business basandosi sulle interazioni precedenti.
• Risoluzione di problemi complessi: gestione flessibile dei workflow e adattamento in tempo reale a eventi imprevisti o dati non strutturati.
• Automazione dei processi end-to-end: fluidità nel coordinare attività che richiedono l’uso combinato di strumenti informatici differenti.

Leggi anche: AI Agent: cosa sono e come stanno rivoluzionando i processi aziendali

Come Intesa può accompagnare la tua azienda verso l’Agentic AI

L’integrazione di sistemi così avanzati richiede infrastrutture solide, una gestione sicura dei dati e una profonda conoscenza dei processi di business. Intesa si posiziona come il partner ideale per guidare le imprese in questo percorso di evoluzione digitale attraverso le proprie soluzioni software avanzate e lo sviluppo di piattaforme di digital workflow intelligenti e conformi alle normative.

In questa visione si inserisce Smart Hub, l’ecosistema di co-creazione interno a Intesa nato per trasformare l’Intelligenza Artificiale da “rumore di fondo” a utile strumento di lavoro. Concepito come un laboratorio diffuso, Smart Hub unisce innovazione, sicurezza e responsabilità umana per sviluppare casi d’uso concreti, migliorando l’efficienza interna, l’evoluzione dei servizi al cliente e la crescita delle competenze.

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