AI Agent: cosa sono e come stanno rivoluzionando i processi aziendali

Trasformare l’onboarding da processo a esperienza strategica

Gli AI Agent stanno trasformando il Digital Onboarding da semplice modulo statico a processo dinamico e intelligente. Non più solo chatbot, ma veri assistenti operativi capaci di agire autonomamente per rendere l’identificazione dei clienti più rapida, fluida e sicura.

Nel panorama della trasformazione digitale, il “Digital Onboarding” non è più solo l’atto di registrare un nuovo utente. È il primo, decisivo momento di contatto che definisce il rapporto di fiducia tra cliente e azienda. Qui, gli AI Agent (o AI Agentiche) giocano un ruolo rivoluzionario: non si limitano a rispondere, ma agiscono.

In questo articolo esploreremo cosa sono gli AI Agent, come funzionano e perché l’approccio di Intesa basato sul perfetto equilibrio tra automazione e supervisione umana rappresenta la frontiera più sicura per il business.

Cosa sono gli AI Agent e perché sono diversi dai Chatbot

A differenza dei modelli linguistici tradizionali, che si limitano a elaborare informazioni testuali, un AI Agent è un sistema software progettato per raggiungere un obiettivo specifico in modo autonomo.

Se un LLM (Large Language Model) rappresenta il “cervello”, l’AI Agent è il “braccio operativo”. Egli può interagire con l’ambiente circostante, utilizzare software esterni, consultare database e prendere decisioni logiche per portare a termine un flusso di lavoro completo senza necessità di input costante da parte dell’utente.

Come funzionano: il ciclo del ragionamento

Il funzionamento di un agente intelligente si basa solitamente su quattro pilastri fondamentali:

• Percezione: Riceve un input o un obiettivo (es. “Verifica la coerenza delle informazioni anagrafiche di questa persona“).
• Pianificazione: Scompone il compito in sotto-attività più piccole e logiche.
• Azione: Utilizza strumenti digitali (API, database, software gestionali) per eseguire le attività.
• Apprendimento: Valuta i risultati ottenuti per affinare i passaggi successivi e ottimizzare le performance.

L’Onboarding di Intesa: dove l’intelligenza si fa operativa

La soluzione di Digital Onboarding di Intesa trasforma un obbligo burocratico in un vantaggio competitivo. A differenza dei sistemi tradizionali, la piattaforma non si limita a raccogliere dati, ma “ragiona” sulle informazioni ricevute: guida l’utente nel riconoscimento biometrico, velocizza le operazioni di identificazioni sfruttando le identità digitali SPID o CIE e monitora i segnali di rischio in tempo reale.

Il vero punto di forza risiede nel modello Human-in-the-loop:

1. Automazione Massiva: Gli AI Agent gestiscono migliaia di richieste simultaneamente, scansionando documenti e verificando la coerenza dei dati biometrici in tempo reale.
2. Precisione Antifrode: Il sistema rileva anomalie impercettibili all’occhio umano, incrociando istantaneamente i dati con le blacklist e i database di sicurezza.
3. Il Controllo Umano Strategico: Quando l’AI rileva una criticità o un “falso positivo” sospetto, non prende una decisione definitiva basata su una probabilità. In quel momento, scatta l’intervento dell’esperto umano per garantire l’equità del giudizio.

Casi d’uso: l’efficienza incontra l’esperienza umana

L’impatto degli AI Agent si vede nel quotidiano: se un cliente apre un conto bancario online a tarda sera e carica una carta d’identità leggermente usurata, l’Agente di Intesa non si limita a un errore generico, ma analizza il problema e mette la pratica in una “corsia preferenziale” per l’operatore umano, evitando l’abbandono del processo.

Inoltre, gli AI Agent sono in grado di prevenire frodi avanzate come furti d’identità e riciclaggio. Utilizzando analisi biometriche per incrociare dati in tempo reale, con liste nere globali, database e pattern di rischio storici, rilevano anomalie invisibili all’occhio umano. 

In caso di anomalie o falsi positivi, l’AI segnala le criticità ad esperti umani per un’ulteriore verifica garantendo una sicurezza completa e il rispetto delle normative AML, AI Act e DORA.

Affidarsi esclusivamente agli AI Agent può dunque esporre le aziende a errori logici o interpretativi. Integrare il controllo umano nei punti nevralgici del processo offre tre vantaggi competitivi:

• Scalabilità: Gestione di volumi massivi grazie all’automazione intelligente.
• Affidabilità: Riduzione dei margini di errore nei casi complessi grazie alla supervisione degli esperti.
• Etica e Compliance: Rispetto delle normative (AI Act europeo) che richiedono trasparenza e responsabilità umana nei processi decisionali automatizzati.

Conclusioni: verso un’automazione responsabile

In definitiva, gli AI Agent rappresentano il motore di una nuova efficienza operativa, capace di liberare le persone dai compiti ripetitivi per focalizzarsi sul valore decisionale. La sfida per le aziende non è scegliere tra uomo e macchina, ma implementare soluzioni dove la tecnologia potenzia la competenza umana secondo il principio: l’AI segnala, l’esperto decide.

Questo approccio garantisce che la velocità della tecnologia non vada mai a discapito della sicurezza legale e della tutela del cliente. 

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